Toisen kuvauksen mukaan data-avaruus tekee datasta ja sen liikkeist\u00e4 l\u00e4pin\u00e4kyv\u00e4\u00e4<\/em>. Siihen tarvitaan dataa v\u00e4litt\u00e4vi\u00e4 toimijoita sek\u00e4 datan ja laskennan harmonisointia. Maataloudessa kertyy valtava m\u00e4\u00e4r\u00e4 dataa, joka ei kuitenkaan virtaa fyysisen tuotteen mukana. Esimerkiksi kotiel\u00e4intilalla dataa kertyy jalostus- ja ruokintasuunnitelmista sek\u00e4 uudenaikaisista ruokinta- ja lypsylaitteista. Lis\u00e4ksi jalostajien ja kaupan ker\u00e4\u00e4m\u00e4 tieto kerrytt\u00e4\u00e4 monipuolista tietoa tuotteen ymp\u00e4rist\u00f6j\u00e4ljest\u00e4 ja raaka-aineiden alkuper\u00e4st\u00e4, el\u00e4inten hyvinvoinnista tai tuotteen terveellisyydest\u00e4.<\/p>\n\n\n\n \u00c4lymaatalouden tiekartassa kuvataan, kuinka data-avaruudet rakentuvat yhteisist\u00e4 ohjelmistojen osista ja standardeista, datan \u2019yhteismaasta\u2019, jossa jaetaan ja sovitaan sektorille ominaisista asioita ja k\u00e4yt\u00e4nteist\u00e4 sek\u00e4 dataekosysteemeist\u00e4, jotka verkottavat eri toimijat<\/em> keskin\u00e4iseen datanvaihtoon eri toimialojen v\u00e4lill\u00e4.<\/p>\n\n\n\n Suomessa on juuri julkistettu ensimm\u00e4inen kotimainen data-avaruuden datanv\u00e4lityspalvelu, joka yhdist\u00e4\u00e4 suomalaiset ruoka-alan toimijat maataloustuotannosta kuluttajaan. Se kutsuu itse\u00e4\u00e4n datavirtojen ekosysteemiksi. V\u00e4lityspalvelussa dataa luvitetaan sopimuksella tietyille toimijoille reilun datatalouden pelis\u00e4\u00e4nt\u00f6jen mukaan. Se mahdollistaa my\u00f6s pienten ja keskisuurten toimijoiden mukaantulon.<\/p>\n\n\n\n Data-avaruuden toivotaan edist\u00e4v\u00e4n yritysten ja organisaatioiden mahdollisuutta hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 dataa uusien palvelujen tuottamisessa ja siten luoda uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Innovaattorit, start-upit ja nykyajan pellepelottomat toivotetaan oikein l\u00e4mpim\u00e4sti tervetulleeksi jalostamaan maatalouden dataa ja luomaan maatalouteen lis\u00e4\u00e4 uudenlaisia arvovirtoja.<\/p>\n\n\n\n Nyt on alkutuotannon toimijoiden t\u00e4rke\u00e4t hetket k\u00e4sill\u00e4 m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4, kenelle datansa luvittavat ja miten saavat siit\u00e4 parhaan taloudellisen hy\u00f6dyn. Maatalouden data-avaruudessa t\u00e4st\u00e4 kaikesta voisi kehitt\u00e4\u00e4 uusia erikoistuotteita ja -palveluja. Tutkimuksen ja kehitt\u00e4mistoimien teht\u00e4v\u00e4n\u00e4 on l\u00e4hte\u00e4 louhimaan datasta n\u00e4it\u00e4 potentiaalisia maatalouden arvovirtoja ja tehd\u00e4 mahdollisia tapauskuvauksia, miten dataa voitaisiin k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4.<\/p>\n\n\n\n Data-avaruuden ja datavirtojen ekosysteemien \u00e4\u00e4rell\u00e4 tutkimuskysymysten m\u00e4\u00e4r\u00e4 on mittava, mutta niin on aina tutkimuksessa ollut ja niin tulee aina olemaan. Tieteen ja tutkimuksen teht\u00e4v\u00e4n\u00e4 onkin selitt\u00e4\u00e4, ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 tapahtunutta ja tapahtuvaa.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/epky.fi\/epanet\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2022\/06\/TerhiL.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n