Antti Kallonen tutki väitöskirjassaan, miten tekoälyllä voidaan ennakoida tehohoidon ja ensihoidon potilaiden tilan heikkenemistä nykyisiä menetelmiä paremmin.
Keskeisin tulos liittyy keskosten verenmyrkytyksen varhaiseen tunnistamiseen: potilasmonitorien biosignaaleja analysoiva neuroverkko havaitsi verenmyrkytyksen tyypillisesti noin kaksi vuorokautta ennen kuin kliininen epäily heräsi. Samalla tekoäly löysi biosignaaleista uusia varhaisia merkkejä, joita ei ole aiemmin hyödynnetty vakavan infektion tunnistamisessa. Tekoälyn avulla saavutettu verenmyrkytyksen varhaisempi tunnistaminen voikin mahdollistaa antibioottihoidon aikaisemman aloituksen, mikä saattaa vähentää verenmyrkytyksestä johtuvia kuolemia ja pysyviä haittoja.
Antti on tehnyt tutkimustaan terveydenhuollon digitalisaation Epanet-professori Mark van Gilsin ryhmässä.
Kuva: Tampereen yliopisto